随着互联网+时代的不断发展，大数据分析变得越来越普及。购物中心数据分析采用互联网大数据收集整理后进行投资统筹分析，是现代商业运作中越来越重要的一环及现代商业运作过程中的必要手段之一，可以从以下四个方面阐述购物中心数据分析能够传达哪些信息：

1.消费者行为数据分析

购物中心的核心在于消费者，因此消费者行为数据分析可以帮助购物中心了解哪些商品比较受欢迎，哪些商铺比较受欢迎，还能够掌握消费者的购买习惯等细节。例如：分析消费者的购买渠道、消费者关注的商品类别等信息，可以有效提升购物中心对门店空间及产品分类的设计，进而促进整体的销售额提升。

2.运营模式数据分析

通过购物中心的运营模式数据分析，购物中心的运营人员可以了解到消费者对于购物中心的评价与反馈，了解消费者的痛点和需求，从而通过调整运营模式、优化服务等方式，提高整体的用户满意度和购物体验，增强消费者粘性。

3.商铺经营数据分析

购物中心中的每一个商铺都有不同的经营情况，对这些商铺的经营状况进行数据分析可以帮助购物中心了解哪些商铺是利润贡献较大的、哪些商铺存在潜在风险等情况，从而在适当的时候给予必要的帮助和扶持，提升整个购物中心的运营水平。

4.资产利用率数据分析

购物中心的资产利用率是衡量购物中心经营效率的重要指标之一。购物中心运营人员可以通过资产利用率数据分析来确定哪些区域的租金效益比较高，哪些区域的资产利用率需要提高，以及怎样更好地利用空余面积，增加收入等方面进行优化调整。

综上所述，购物中心数据分析能够传达的信息非常重要且多样化，购物中心可以根据不同阶段和业务需求，从不同的角度对购物中心数据进行分析应用，以实现购物中心经营的优化及长远的稳定成长，具有提高营销效果、优化资源配置、创造投资价值和实现商业整体变革的重要意义。