六一将至，知城数据平台也迎来了一周岁生日。对于很多5岁、10岁的产品来说，1岁的知城还只是一个小朋友，但在2次大改版和多次功能迭代之后，我们可以很自豪地说，知城离我们想象中的样子越来越近了。

做产品的人都知道，一款好的产品是生长出来的，而不是规划出来的。在经过3次重大的用户调研，了解城市规划者、管理者、城市人的需求后，知城的形态也越来越清晰。

目前，知城数据平台有4个核心功能模块，也可以看成是四个业务向的产品线。分别是城市指标比较、商业空间评估、选址与竞品分析和产业空间地图。除了产业空间地图正在加紧开发，其他的功能模块都已经上线，其中城市指标比较和商业空间评估均已更新到3.0版本。

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「选址与竞品分析」模块

「选址与竞品分析」是5月新鲜上线的功能模块。虽然身份是“一年级学生”，但它隐藏了不少硬核功能。

选择哪些城市进驻、进驻的优先级怎么排？竞品开得如何，布局如何？城市内重点区域的商业画像和人流画像如何？有哪些潜力地块？你可以在「选址与竞品分析」找到实际商业决策中的方法论。

我们提供了社会经济、商业环境、消费活跃、人口潜力、品牌开店等多维度下近200个数据指标，根据不同行业需求建立知城独特算法体系。

Δ 支持自定义构建城市拓展潜力体系和城市商业魅力指标体系

当然，用户也可以自己调参指标内容，自建城市拓展模型。根据模型演算，获取该行业在全国或选定区块的推荐城市、潜力城市和不推荐城市。

基于我们长期在咨询领域的实战经验，在竞品分析模块中，可以查询500+主流品牌不同的数据库展示了行业对标品牌不同的的区域分布、行业概况及选址偏好数据。

选址研究则是一个更具功能性的板块。我们选取城市商业的重点区域——购物中心、商圈、地铁站、小区、学校等等，查看它们在地图上的分布状态。用户通过选择想要了解的重点区域，如购物中心，就能看到重点区域内或周边的品牌入驻情况、竞争环境以及购物中心在全市各地块的数量等情况。

上线的潜力地块功能，会根据品牌落位、竞品距离、人口潜力、商业环境、住宅价格、周边设施等建立地理空间算法模型，实现潜力地块推荐。

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「商业空间评估」模块

「商业空间评估」主要是针对商圈和购物中心的城市商业画像。知城基于丰富的商业标签、业态结构、客群画像、潜力客群等数据，提供了对全国范围内的商圈及购物中心分析。

知城上实现了地图与图表的联动，有商业实体分布的地图信息，也有图表的统计信息。区域地块的商业资源画像和人流画像可以用空间统计功能进行查看，所有的数据我们也都投在了地图栅格中，形成不同类型的图层。

我们还调查了商圈内购物中心内部的品牌详情，以及购物中心周边3公里、5公里范围内辐射到的潜力人口，和其他对标的购物中心数据。通过筛选行政区划、商业面积等指标，查看符合想要了解的购物中心。

我们扩展了服务的外延，除了会持续打磨知城数据平台标准化的产品模块外，还会和我们的数据生态伙伴合作，针对性地开发行业定制产品。例如这两年越来越多入驻购物中心的新能源汽车品牌，我们和汽车行业里的咨询公司合作，开发了商业空间评估——汽车行业版，加入了更多独家的汽车品牌门店落位数据、城市汽车保有量数据。

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「城市指标比较」模块

「城市指标比较」主要有四个核心功能，分别是城市整体研判、城市数据查询、区域数据查询。用户可以基于城市商业魅力排行榜查询城市、区域的统计数据，并可以做历年比较、排名查询及城市对标。数据结果以可视化图表的形式输出，用户也可以下载原始数据。

在城市指标比较中，我们把历年的《城市商业魅力排行榜》中的100多个指标，包括要计算这些指标所用的原始数据，都放到平台上。

如果想整体了解城市概况，用户可以一键查询每个城市的整体研判报告。报告提供城市每年的排名，优劣势，还有每一年城市在哪些地方表现得更好或者下降最快等重要数据。以及在一级维度和二级维度中，和其他城市比较的结果。

当然，如果用户想要看其中几个数据的结果也可以进入城市、区域的数据查询页面。不管是城市间、还是城市群之间的查询都可以获得结果。