【视频】合合信息联合创始人/副总裁、启信宝CEO 陈青山:商业关系塑造城市

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【视频】合合信息联合创始人/副总裁、启信宝CEO 陈青山:商业关系塑造城市

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5月29日,由第一财经、《第一财经》YiMagazine、新一线城市研究所举办的“2020新一线城市峰会”顺利云发布。峰会邀请了来自商业、互联网、大数据、政府和城市规划等领域的资深人士,以“什么塑造了我们的城市”为主题,共同探讨后疫情时代的城市重塑之路。


会上,第一财经·新一线城市研究所同时发布了《2020城市商业魅力排行榜》,揭晓了用大数据方式评选出的15个新一线城市。



合合信息联合创始人/副总裁、启信宝CEO 

陈青山

主旨演讲:商业关系塑造城市


陈青山以疫情期间对口罩等防疫物资产业链的研究、武汉的产业上下游联系城市等为例,解构了各城市之间,除地缘关系以外的新的商业边界。“我们通过大数据形成的商业知识图谱,把一座城市的繁荣背后更有价值的数据资产可视化、产品化和智能化。”

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演讲实录:


大家好,今天我给大家带来的分享是商业关系塑造城市。


各位朋友好,今天我的分享是从2020年这场疫情开始,我们想跟大家聊聊在这场疫情中作为一家研究商业大数据的公司,我们发现了什么,经过我们的分析和研究,在新一线的城市2020年的主题,什么塑造了我们的城市这样一个大的话题下,我们的发现是商业关系正在塑造城市。如何理解这句话,我们先来看这样一张图。这是在疫情爆发的早期,也就是今年2月份我们对口罩产业链的研究,也就是说如果要生产一只小小的口罩,它的上游、中游、下游都会涉及到哪些行业和哪些产品。在图上我们可以看到口罩产业链的上游是产品原材料,包括了聚丙烯、无纺布、环氧乙烷、外包装这四大类。中游是口罩的企业以及相关的物流配送企业,而下游则是售卖口罩的全国的医院和各大药店。


到这里如何做出一只口罩,我们搞清楚了整个链条,但这还远远不够,因为在搞清楚产品和产品之间的关系之后,更重要的是产品与企业之间的关系研究。通过启信宝所掌握的全国2.2亿家商业数据,我们整理了口罩产业链的上、中、下游的企业列表,这个列表反映了产品和企业之间的关系,也就是说上游原材料中游的口罩产品都是由哪些企业生产,而下游又有哪些药店或医院在销售的,同时这些数据并非是静态的,我们的研究也会把数据的动态变化考虑在内。比如说截止到今天,在我们的口罩产业链图中,全国具备医疗器械生产资质的口罩生产商从今年2月份的160家,上升到1881家,增长幅度超过了10倍,这里有新增注册的企业,更多的还是变更了经营范围开始转产口罩的这样的企业。


如果把视角放在呼吸机、护目镜等等在内的所有防疫物资的转产情况,我们看到这样的数据趋势,从2020年1月以来,各类防疫物资的转产企业数量逐月递增。截止到4月底,所有通过变更企业工商范围,开始从事防疫物资生产的转产企业数量,已经从当初的156家增加到了33000多家,如果对新增的转产企业数量再做分行业的进一步研究,可以看到制造业是转产防疫物资最多的行业,其实原因不难理解,在制造业中纺织、服装生产、化纤制造甚至汽车制造都具备了直接改造生产线,并迅速投入防疫物资生产的先天条件。除了制造业,批发零售、科学研究和技术服务等行业也不同程度加入到了这场全民抗疫的战斗中间来。


也许有人会问,这样的研究在这次疫情期间能够提供怎样的帮助,产生什么样的作用呢?实际上在这场疫情期间,作为商业大数据的公司,基于以上我们的研究,我们做了两件有意义的事情。首先我们第一时间把掌握到的这些情况,提供给了上海以及相关的政府,我们告诉政府在防疫物资紧缺的情况下面,全上海有多少家企业具备生产医用口罩、护目镜、呼吸机、防护服的能力,包括他们是否具备国家食药监局颁发的医疗器械生产资质,是否具备进出口资质,以及企业的健康状况、风险情况如何等等。这对于政府尽早制定有针对性的复工复产计划,提供了强大的数据支撑。


第二,我们也把这些研究结果做成了一个查询服务的平台,免费放在了启信宝的APP之上,方便产业链上下游企业感兴趣的用户进行查询。后来我们也才知道,启信宝是全国第一家针对疫情推出精准防疫物资查询平台的企业。大家如果有需要,也可以登录启信宝进行查询。这样的一个查询平台,我们也得到了上海市经信委、国家工信部的表彰和认可。这么做的目的,也是希望能够极大降低口罩产业的上中下游企业在寻找供应商,寻找合作的过程中间,降低由于信息不对称所产生的隐性成本。


当我们具备了产业链的分析和研究能力之后,我们把目光从一个特殊的公共卫生安全事件转向了对城市的产业链研究,2019年新一线城市把湖北武汉列在了榜单的第四名,仅次于成都、杭州和重庆,而武汉又是这次疫情的震中,所以我们也用同样的方法对武汉这座城市进行了一次立体的扫描。于是我们得出下面这张图。这是城市产业链中武汉背后对应的上下游城市在全国前15位的分布情况。


这张图里数据颜色变化的反映的是武汉与上下游的关系,由浅入深,从色温最低的蓝色开始我们看到是武汉与唐山、重庆、长沙、合肥、温州、宁波、郑州、天津形成的产业链关系。这些城市正在作为上游产业向武汉各个行业提供生产原材料、半成品以及它的上游供应。而当数据线颜色到了黄色部分,显示出武汉与包括深圳、广州、苏州、北京等形成了更为密切的产业链关系,也就是说这些城市已经成为武汉重要的上游城市。当然最后红色线条出现的时候,我们看到与武汉来往最密接的上游城市是上海,为什么会是上海?我们对武汉的支柱产业进行了深入的研究,以汽车制造业为例,资料显示2019年武汉的汽车产量达到了177万辆,汽车产值年平均增速超过了20%,远高于武汉市同期的工业总产值的增速,从2010年超越钢铁成为武汉首个千亿产业以来,汽车产业已经连续七年成为武汉的第一大支柱产业。


在我们的研究中,武汉的汽车产业相关企业共有1188家,而在上游城市中上海以543家企业位居首位,其次是北京、深圳、苏州、广州。作为中国车都,2012年上汽通用第四基地落户武汉,2014年总投资50亿元的比亚迪新能源汽车生产基地也落户武汉黄陂。就在近期有报道称,通用中国计划将第三代电动汽车平台落户上汽通用的武汉基地。所以依托汽车,武汉正在与中国长江经济带发生着巨大而又十分紧密的密切合作。


这些正如我此前所说,如果还是用老眼光理解武汉,认为武汉最密切的应该是它周边的城市,那么有可能让我们错失很多信息,进一步有可能错失很多宝贵的机会。既然是研究城市产业链,那么除了背靠这些上游城市之外,武汉自身又有哪些产业是作为上游与其他城市发生紧密的商业关系呢?我们也做了相应的研究,结果让我们很意外,武汉的下游城市密切程度最高的还是上海,启信宝的研究数据显示共有4万多家下游生产企业是上海企业,与武汉存在比较密切的商业关系。从行业结构来说,主要集中在批发、零售、商业服务和信息服务产业。


其中上海到武汉的上下游关系中,仅仅批发业一项就有9700多家,占这两座城市产业关系的22%。值得注意的是排在上海之后是北京、深圳、长沙、广州等武汉的下游城市,商业关联度排名第一也与批发、零售、服务相关,而作为湖北省排名靠前的襄阳市只排到第14名。


不管是作为口罩背后的产业链分析,还是城市产业链研究,我们发现商业关系正在重新定义城市与城市之间的边界,以往我们讲城市之间的关系,更多讲的是地缘属性,比如说紧临上海的昆山、嘉兴、苏州,紧临北京的廊坊、雄安、保定等等。但是通过对于城市产业链的数据研究我们发现,城市之间的相邻即为伙伴的传统思维、传统模式正在被打破。随着物流、互联网、云计算等诸多生产要素的不断兴起,城市之间的跨空合作正在频繁上演,不断演进。


2020年3月4日在中共中央政治局常委召开的会议上,决策层强调要加快推进包括5G网络、数据中心等新型基础设施建设的进度,新基建成为举国上下最为关注的热点之一。如果说对于疫情的研究是处于对于风险的规避,那么新基建中的城市产业链研究到底蕴含了哪些商业机会,则是希望我们通过大数据进一步分析、挖掘。有很多人都知道新基建这个概念,但是新基建中间到底包括哪些产业,这些产业背后又细分着哪些产品,这些产品又附着在哪些城市和企业中,我想搞清楚这些背后的网络、关系以及它的变迁,不仅是对于投资,还是对于拓展商业关系,我们的研究都会给这个商业社会带去非常多的价值。


目前启信宝对新基建的概念进行了七大行业的拆解,包括了5G、特高压、新能源汽车充电桩、大数据、人工智能、工业互联网以及城际高速铁路和城际轨道。赛迪智库发布的新基建发展白皮书当中提到,预计到2025年我们正在研究的这七大领域,直接投资将达到10万亿元,带动的投资累计超过17万亿元。这是一个由国家牵头的行业变局,在这场变局当中,每一个词汇,每一个术语、每一个产品、每一个行业,都蕴藏着巨大的商业价值,以人工智能为例。2019年8月,国际数据公司IDC发布的报告指出,未来五年,中国的人工智能市场总体规模将超过170亿美元,但是人工智能这四个字到底包括哪些产业,包括了哪些产品,涉及到的人工智能行业的公司有哪些,分布在哪里,启信宝的城市产业链团队对这七大行业进行了进一步深入的研究。


首先我们从产品到产品的逻辑,梳理了人工智能产业的上、中、下游的产品构成。包括传感器,包括操作系统、云计算、数据服务等等,这是下游基础层负责为整个产业提供技术和算力,而产业链的中游是技术层,为人工智能的产业提供了最核心的AI技术,这里面包括计算机听觉,计算机视觉,计算机自然语言处理、机器学习、人机交互等一系列最核心的人工智能的技术和产品。人工智能产业的下游是应用层,具体体现在消费集中端或者是工业集中端,以及相关行业场景的应用、产品和服务,涉及到的可穿戴的设备、虚拟助理、智能机器人,新零售等一些我们耳熟能详的概念、产品和服务。


从全国的分布来看,人工智能产业链上的企业主要分布在东部的沿海省份,并且呈现出沿长江流域由东向西,由北上广深还向中西部二三线城市辐射的分布,人工智能产业在未来五年的发展,也将会是一个由东向西的产城不断层层推进的过程。在2019年到2020年人工智能计算力发展评估当中,报告公布了2019年中国人工智能城市排行榜,前五城市依次是北京、深圳、杭州、上海、广州。排名第六到十名的合肥、苏州、重庆、南京和西安。和2018年相比,北京超越杭州位居第一位,广州进入第一梯队,苏州、南京、西安分别进入前十。结合我们对人工智能产业链的研究不难看出哪些城市与报告当中的TOP5城市发生商业关系,也就意味着踏上人工智能产业的快车道。


除了区域空间分布之外,按照上下游覆盖的上市公司来分布来看,广东省以上游33家,中游95,下游65家的体量居全国第一,其次是北京、上海、浙江、江苏,值得一提的是所有的省份存在的普遍现象是上游和下游公司较少,而产业链中游的上市公司比较多,呈现出一个橄榄型的分布状态。


来自腾讯信息实验室的研究显示,目前国内的人工智能产业成熟度最高的行业集中在产业中游的计算机视觉领域,像视觉四小龙商汤、云从、旷视、依图四家明星独角兽,均在金融、安防这两个最容易落地,并且市场前景广泛的领域分布里面进行布局。除了IPO之外,人工智能赛道还涌入了包括真格、红杉中国等一系列的产业资本,同样创投圈最为青睐的依然是技术层中的计算机视觉产业。


从市场规模的发展趋势来看,人工智能的上、中、下游我们也可以看到2016年以来人工智能的产业链下游企业不管是从总量还是增量的增长趋势都非常明显,尤其近一年来下游企业的发展态势来看,下游相对上游、中游更加旺盛。进入2020年第一季度由于受到疫情的影响,下游企业由于各种应用场景的需求大量增加,导致人工智能下游企业的新增再创新高。


尽管人工智能的全量企业在过去五年中发生比较大的波动,但是整体的营收能力却从另外一个侧面反映出这个产业的成长性。我们通过对A股市场中人工智能相关的股票研究可以看到,人工智能概念股的营收增长中位数完全跑赢A股的其他上市公司。但是我们结合人工智能的新增和注册情况,我们也发现行业当中有另外一些有趣的现象。实际上对于城市产业链的研究是一个复杂并且长期的过程,今天的演讲更多是一种抛砖引玉,在讲究产城融合的今天,我们为什么要研究产业链,这实际上是合合信息一直以来研究的领域,14年以来我们一直都在用人工智能和大数据解决商业效率、商业合作、商业决策的相关问题,我们通过大数据形成的商业知识图谱,把一座城市的繁荣背后更有价值的数据资产可视化、产品化和智能化,这样就有助于优化城市空间布局,有助于服务于智慧城市,从而进一步提升城市的经济活力和商业魅力。


今天,启信宝分享的这些,感谢大家,让我们一起通过对于商业大数据的进一步挖掘、分析,以及提高它的智能化程度,我们进一步能够帮助我们的企业,帮助我们的行业规避风险,创造更多的机会。谢谢大家。