【视频】CITY PANEL：大数据与城市的想象力

5月24日，由第一财经、《第一财经》YiMagazine、新一线城市研究所举办的“2019新一线城市峰会”在上海召开。峰会邀请了数百位来自商业、互联网、大数据、政府和城市规划等领域的资深人士，以“城市的10000种可能”为主题，共同探讨中国城市的发展。会上，第一财经·新一线城市研究所发布了《2019城市商业魅力排行榜》，揭晓了用大数据方式评选出的15个新一线城市。

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圆桌实录：

沈从乐：我们这一环节比较走技术流，这些嘉宾都是技术合作的公司或者部门。我们今天希望以新一线城市研究所的立身之本——城市和数据的融合，来和大家一起聊一聊城市和数据之间到底能够产生什么样的想象力。

在座的四位从事的工作不是站在前台的，有一些是幕后工作，但是对数据的处理非常重要。我需要让四位跟大家介绍和分享一下你们负责的机构或者公司在做一些什么事，是怎么样利用数据来服务于城市的发展？

贾一苇：首先非常感谢《第一财经》，还有新一线城市研究所对我们各位嘉宾的邀请。我今天参加这个会议，我发现在座的各位嘉宾主要是来自于一线的媒体，还有一些知名的互联网大数据公司。

我先介绍一下我从事的单位就是国家信息中心大数据发展部，这是一个政府机构，我们工作的模式主要是对各级政府部门来提供服务。简单地来说，我们提供政府机构主要是有两个维度，上面主要是对党中央、国务院、国家发改委来提供大数据的分析和决策。第二个方面，我们是把这些能力去赋能到地方的城市管理者和地方的产业来加强城市的治理水平和治理能力的提升。

举一个简单的例子，比如说我们近期不知道在座各位年轻的女性朋友有没有年轻的妈妈，在一线城市的生活有没有像我一样拥有焦虑和不安的心情。比如说像我，我有了孩子之后，我现在选择公立幼儿园感觉到非常的困难，私立幼儿园的价格非常高，严重性又非常不放心。我的产假结束之后，孩子的年龄还不够上幼儿园，这段时间小朋友放到哪里也让我感到不安。最近我们联系到了多个数据员，然后形成了托幼机构大数据的报告。总理看到之后，最近国务院办公厅专门出台了一个政策文件来加强托幼机构的产业扶持力度。通过我们的大数据报告能够影响到我们城市当中的每一个人，他的吃、穿、住、用、行，方方面面。

为了完成我们每天的工作任务，国家信息中心大数据发展部在去年成立了数字中国研究院，通过数字研究院，我们汇聚了像今天的智慧联通足迹，像这样的知名大数据互联网公司，以及像北大、清华国内一流的高校、企业和研究机构，还有像新华网等等的媒体朋友。我们还专门成立了资金去孵化有特定应用场景的中小微企业创业企业，来去帮助他们成长。我们通过全要素的平台汇聚成了之后，向各个城市去赋能。我们目前开展的城市比如说有海南、重庆、粤港澳大湾区、大连、杭州等等，这样的一些城市，我们来加强战略合作和提升政府的治理能力。

沈从乐：在我们新一线城市研究所的工作当中，你真正想要把数据能够在城市当中发生影响力最大的一个连接点就是在我们城市的运营者，也包括上级的国家运营管理城市管理国家的单位，他们的力量推动效率是非常高的。

陈总能不能谈谈有一些案例是真正发生在你们用自己的数据和城市发生交往的过程当中？

陈青山：我们在数据这块和城市主要是会涉及到对应的行业里面，比如说金融行业，我们和银行、证券、保险，这些行业里面都有非常深入的合作方案，也有大数据比如说针对于制造业的供应链方面。

最近比较典型的例子就是和招行总行知识图谱的项目，我们帮助招行总行搭建一个大数据的平台，基于一个大数据的平台，我们会把启信宝全链的企业数据每天日更的更进去，包括招行总行内部的小数据也会帮他放到数据平台里面，基于这两次的数据，我们又帮他开发了各种各样的数据模型，这些模型比如说集团关系或者担保关系等等的模型结果，我们通过插件的形式或者模型数据的形式集成到业务模式去，对于相关的业务提供决策上的支持，这是能够覆盖到整个招行全部的业务流程里面，从他对公业务到对私的业务或者是分行的业务到总行的业务都能够提供支持。这个项目上线大概200天之后已经取得了非常明显的成效，这个是为了减少或者是降低企业运营的风险。

我们能够帮助大型的制造业在供应链以海尔集团为例，我们给他们做的一个供应链管理的系统，能够管理到它两万家的供应商，以及扩展出去的对应的20万家企业，这20万家企业在供应商合规审批的过程，在供应商后续的经营过程中发生了一些风险的变化，能够保证它的供应链安全方面都能够起到非常重要的作用。所以对于我们启信宝除了C端APP的产品之外，我们在B端的场景里面能够为企业、能够为政府，在合规风控或者在供应链安全或者在风险安全方面做很多工作。

沈从乐：我解读一下，陈总想表达的是你们服务于在城市里面发展的企业，让这些企业也能够给我们大家提供更好的生活。

华飞总，你们智慧足迹接触了非常多有意义的城市案例。

黄华飞：智慧足迹是中国联通旗下的子公司，它把全国31个省市联通的位置都是聚焦到了智慧足迹里面。我们有一个政府行业，我们对这方面有很大的帮助，我们会帮助发改委和经信委做一系列的疏解、监测方面的应用。另外一个就是规划行业，智慧足迹在规划行业的市场份额已经将近达到了80%，是毫无疑问的NO.1，我们现在跟规划领域的规划院在继续做一些应用。还有两个领域就是金融行业和商企行业，商企行业整个领域里面就非常大，我们大数据一般来讲都是在政府领域用的会比较多，在商业领域里面能够提供什么样的解决方案呢？我们会通过具体的一些产品，也会去融合我们多元的数据合作伙伴，比如说消费类的数据、比如说房价租金类的数据等等，我们把整个城市进一步去细分到一个微观的程度，我们可以给我们的这些商业企业的客户提供非常细微的微观解读，他再基于我们的数据跟他们自己的销售数据以及门店的数据去结合，他就能充分地知道我到底应该在什么样的地方去补什么样的货，我应该在什么样的地方卖高价值的产品或者是终端的产品，这样能从一个非常整合的层面给他用大数据提供非常高效的经营决策的解决方案。

沈从乐：其实手机的使用覆盖范围非常广，不仅仅是在丰富我们的生活。我第一次见到李昊总，我们也参与了一些城市的总体规划，不知道您这边创新中心的智慧城市现在在数据上和规划的结合有哪一些非常亮点的地方？

李昊：今天非常荣幸能够被新一线邀请参加论坛。我们中国城市规划设计研究院是规模很大的研究院，还有新一线城市，包括省会城市，基本上他们的城市总体规划都是由我们中规院来编制的。我们的创新中心是什么样的角色？主要有两个方面，一方面是城市大数据的分析，就像刚刚主持人提到现在越来越多的城市大数据如果应用于规划的行业。我今天打开嘉宾的礼品袋里面有一个是来自每个嘉宾家乡城市一个路网的图，感到非常的亲切，实际上这样的东西也就是我们这些城市规划以前过去几十年，甚至上百年所有的城市规划者所在从事的工作，在物质空间上设置布局空间形态，包括路网、用地、主要建设、绿地、水体，这样的一些生态的要素如何在城市空间中做这样的分布。

但是进入到数字时代以来越来越多信息化的驱动，有越来越多的城市大数据能够丰富我们对于城市的观点和看法，城市多元的视角也是多元大数据能给我们提供非常丰富的内容。以往我们看一个城市的发展只是它的路网和用地和高楼大厦，现在我们再来看一个城市的话，我们能够通过数据来看到这个城市每个城区的人的时空活动行为和画像，包括企业的分布，以及信息流、资金流在城市中的流向，这个是在数字时代给了我们对于城市看法的新观点。

我们信息中心一方面是用多元的城市大数据，包括我们也和联通智慧足迹合作，很多互联网的数据联通到规划中来，能够对我们提供支持。另一方面，我们也是积极介入以数据作为基础驱动力的一种智慧城市规划。去年年初公布的雄安新区总体规划纲要就明确提出，在今后的城市规划中要现实城市和数字城市同步规划、同步建设。以后我们要是再去规划或者建设一座城市的话，我们一方面要设计路网用地和建筑，另一方面，我们也要在数据和虚拟城市的层面更好地为城市做设计和布局，这也是我们现在所做的一些重点工作。

沈从乐：这就是用更高的技术手段去给中国城市未来几十年定一个更高的调子。

接下来回到贾处这里来问，台上四位的业务联系挺紧密的，您在统筹各个城市的政府来去做数据的开放或者数据整合的时候是不是会有一些挺好的案例已经出来了，您能给我们举几个城市的例子，谈一谈他们怎么在政府数据层面上做开放、整合的事情？

贾一苇：政府政务数据的整合和开放，最终的目标是想用大数据的手段来提升整个城市的治理能力。目前，我们现在就以重庆市为例，今天这个活动结束后，我马上就要飞到重庆，重庆是我们深度的合作方。刚刚回答道第一个问题，我们把汇聚的政产学研，我们已经汇聚了40家这样的单位，我们把这样的要素通过我们形成的数据资源，通过数据资源把这些要素凝聚在一起辐射到重庆市政府来加强他们在市政府的一些宏观决策，这是政府层面的。

比如说现在重庆市的两江新区在致力于打造智慧小镇，智慧小镇是如何建设呢？需要大维度主体来进行参与，这样的话，我们通过央地协同的方式实现我们最终智慧小镇实现的效果。

沈从乐：听上去好像也是跟李昊总他们做的事挺像的，下一步城市发展内容里面也是可以参与到很多的数据未来可以进一步帮助城市发展的内容。

陈总，现在中国城市里面比较热门的产业是不是通过启信宝或者是你们更广泛的这些行业数据能够看出来？我还是想问一个更深刻的问题，这些城市里面的产业起落和变迁对城市未来的发展意味着什么呢？

陈青山：这个话题比较大，对于我们来说，从这个数据来看，我刚才跟大家分享了整个上海市过去40年产业结构的变迁，大家也可以从这中间分析出来上海第三产业的比重会越来越高，制造业的比重会越来越低，还有它的农业占的比重也在逐渐的降低。如果是对于其他的一些城市来说或者是对于整个城市来说，因为整个中国都处在产业升级的过程中，它更加强调科技、更加强调高端的制造和创新。如果我们从另外的维度去研究、去观察的话就会发现一些不同的结论。假设我们会从专利产生的申请和城市分布这个维度去看，可以看到这个城市的创新活力是什么样子的。比如我们刚才说的人才服务型公司或者是金融服务型公司的创立或者是新增的速度，然后去分析的话就可以发现不同的城市会有不同的发展思路和侧重点，会发挥自己的区位优势。如果你再去看西安的话，因为它是“一带一路”这一路的起点，所以它会在它发展的从企业的形成也好或者是基因范围的调整也好，都能够观察到不同的结论出来。

沈从乐：如果不同数据的大盘子能看到的城市也是不一样的。黄华飞总，你们从手机数据里能看到不一样的东西吗，字节跳动的张汉卿说我们从抖音上看到的城市跟我们看到的城市是不一样的，不知道你们有没有什么感知？

黄华飞：我们跟交通部合作做的人群监测里面发现了一个特别不一样的点，就是一个反向春运潮。逢年过节，很多人都会通过买票回到老家去过年，今年我们通过对全国人春运迁徙潮看到，50后这一波老年人更愿意从自己的老家去到大城市跟子女去团圆，这是今年新出来的一个非常奇怪的趋势，可能是在明年或者是后年随着越来越多的原来中年这部分意识先进的人步入到老年，我相信反向的春运潮会越来越成为一种常态，然后让很多的二三线或者三四线城市的老年人更愿意去大城市和自己的儿女过节。

还有一个有意思的例子，我们最近跟一个部委合作，我们选取了全国几个知名企业的园区他们所在的位置，然后去看了2018年一整年工作人口月度的变化情况。我们发现特别是互联网企业，2018年末工作人口的量比2018年初少很多。

沈从乐：这是大家感受到的状态还是很像的。

黄华飞：对，我们可以通过对工作人口的判定得到结论。这里面有一个点是不一样的，我们常态的会认为春节前后是一个离职潮，但是实际上从我们的数据里面会发现除了春节的2月份、3月份，6月份和7月份，以及10和11月份这两个时间段也是一个离职潮，6、7月份可能是暑假，而且有一些公司的年终可能会压在那个季节发放，那会掀起一个小离职，10、11月份很有可能是积压了一年的不满和怨恨，想在圣诞或者年底想要出国去看看，所以10、11月份也是一个比较集中的离职期。

沈从乐：我替大家问一个问题，这些人离开互联网行业都去干什么了？

黄华飞：希望能够对接更多的数据合作伙伴，我们把这个需求再进一步挖深就更好了。

沈从乐：李昊总，我们接触规划行业没有多长时间，但是我们感觉这个行业的变化非常快，我相信在座的朋友们可能最开始也不太了解城市规划，因为这个圈子挺小的，大家作为工程师类的工种给大家规划一个城市，我们就住进去一直生活着。近几年规划行业走到前台，比如说上海的“2035”规划，大家都是参与到当中的，你们对技术的运用越来越深，在这个过程当中有没有特别的例子可以跟我们讲讲城市和数据的想象力究竟在哪里？

李昊：城市规划对大家来说，单提这四个字比较陌生，当城市居民遇到一些情况都会认为城市规划有问题，做了好事从不留名，出了问题总是背锅。从我们的角度上来讲，纵观两百年的历史，整个人类各地的城市基本上都是规划设计出来的，而不是自发形成的，包括像上海徐家汇以前法租界也是法国人系统的做了一些这样的规划，包括后来浦东新区的开发都是先做的比较详细的规划建设，然后才能逐步建设起来的。但是在以往因为也是新技术源的缺乏和传统信息化技术手段的缺失，绝大多数是从传统工程的角度来进行规划建设和设计。现在随着互联网技术的发展，以及特别是移动互联网越来越多的由人的时空行为和人的活动的数据能够更多地刻划城市的主体活动，城市规划也可以从这个角度来做更多的贴近人的一些设计。

沈从乐：您能讲得更具体一点吗？

李昊：举一个例子，比如北京奥林匹克森林公园，这里面中心有一个特别大的湖，湖后面有一个山。当时做风景园林设计的时候，在整个奥林匹克森林公园规划了非常多的路线，有一条路就是上山的路，实际上在使用过程中，我们后来做了一个根据手机心灵大数据的研究，游客到公园他们都在什么地方活动，绝大部分人都是绕公园走一圈，极少有人沿着这条路上山。但是没有设计到湖边的路，但是硬生生的被走出来很多路。

沈从乐：现在数据还可以看到这条路？

李昊：对，从人的轨迹数据可以清晰地看出这些人民群众真正对于公园哪些地方有偏好，对这个山没有偏好，但是对这个湖或者森林有偏好。后来我们把信息反馈给设计公园的设计师，设计师的态度也是比较尴尬的，其实不是我的设计不行，而是这些人民群众不行，人民群众没有按照从园林和风景美学的角度去沿着这个路去溜弯，导致很多人没有被人充分走。因为我们有了新的数据源，在后续公园修正和反馈的过程中，包括公园二期、三期，我们可以依托人的活动大数据进行修正和提升。我相信，今后我们设计出来的公园、设计出来的城市也会更加符合人民群众和市民的需求。

沈从乐：我可不可以这么理解，过去我们一直觉得设计师和使用者是一个矛盾体，设计师希望我这么做，但是使用者说我偏不，数据介入之后整个事情就有了第三方，事就变得好办了。

李昊：设计师是自上而下的精英美学，自从互联网的兴起之后能够让广大的市民有了更多的话语权，通过数据和信息能够表达自己的看法，这个也是今后促进公众参与能够更好地设计符合市民需求的城市特点。

沈从乐：数据有没有改变另一群人，这群人可能是我们之前觉得是不是在数据接受程度上并不是很快的，就是各个地方政府的决策者或者每一个城市里面最高层的决策者，这些数据如果真给他们带来变化，那么会发生在哪里？他们是不是还是会提问、质疑、顾虑？

李昊：以一个例子来说明这个问题，在前年的时候，我们和一个互联网雏形的大数据公司合作发布一个报告就是城市夜生活的指南报告，他用的数据是交通拥堵的数据，虽然拥堵，大家认为并不是一个好的词，在夜间如果一个城市的市区到很晚还有一定程度上的拥堵，车速不是那么快，恰恰反映这个城区有非常频繁的夜出行和夜生活。我们通过夜生活的角度、通过交通数据的角度来刻划北京的夜生活，我们看到了三大都市圈的特点，珠三角和长三角的夜生活是非常丰富的，但是这个数据也能反映出来一些城市的特点可能和我们想象的不太一样，比如以前说的夜生活之都东莞在交通所反映的夜生活上是落后于广东和深圳的。

另一个特点，在京津冀地区，我们重点研究了河北，因为河北经济第一强市是唐山，但是这个省会石家庄的夜生活比唐山强很多。后来我们把这个报告放到网上之后，本来以为是不是会引起地方什么样的反响，结果后来没过多久就看到河北石家庄市颁布了促进夜生活的条例，也是促进夜生活的规划，鼓励夜生活来促进消费。后来又过了两个月，我又在政府网站上看到了他们甚至引用了我们的报告来证明他们促进夜生活的工作做到位了，取得一定的成效。通过我们和地方政府的接触，政府其实越来越多的也是一种开放的心态希望能用多元的大数据描绘他们的城市，能够为他们的公共政策提供更加科学的辅助和判断。另一方面，政府希望能够向多元数据的融合，在政府内部来打通各个部门的一些数据进行融合，同时也希望更多的社会数据和互联网的数据进行联合，更加全面地分析城市的问题。

沈从乐：黄华飞总，你们的手机信令数据也是在政府当中有逐步接受的过程，能大概分享一下这个过程和你们感受到城市的变化吗？

黄华飞：最大的问题就是会说你们运营商数据有三大运营商，联通、电信、中国移动，中国移动的占比是最高的，如果你们联通只有将近30%的占比，在我这里面运用可能不是很够。我们通常就有三样方法能够帮助我们联通用户为样本，然后去扩样到总体，这个说服的过程是一个很漫长的，而且不断地去跟他们的效果验证的过程。

沈从乐：给你们提出挑战的那一位应该还蛮懂数据的。

黄华飞：是的，但是有一些政府部门厉害的地方在于他能够让三家运营商都给他供述，这个就无敌了，一人是多号的，还需要有一方帮他做人才的筛选。

沈从乐：贾处，您这边接触的地方政府和上级政府的治理者，您能谈谈他们心态的变化到底是怎么在发生的吗？

贾一苇：我从一个比较宏观的层面来回答这个问题，我们今天参会的各位嘉宾其实都已经展示了他们自己非常鲜活的案例，以及广受大众欢迎的大数据的产品。我们国家信息中心大数据发展部，我们在协同各方，包括刚才规划设计研究院提出的政务数据和社会数据的融合打通，我们在做这件事情当中坚持的是一个什么价值观？

    举一个例子，比如说2018年当时发生了让我们痛心的滴滴顺风车空姐遇害的事情，我们身边的人可能都会遇到大数据杀熟事件。我们经常消费的某一个商户给熟客提供的价格可能会高于第一次使用的价格，我们政府、企事业单位协同来做大数据的融合应用，我想说我们坚持的价值观并不是说是为了汇集数据或者搭建了多少平台或者是研发了多少产品，我们最终的目的可能是想帮助各级政府、企业和老百姓去切切实实的解决他们痛心的问题、烦心的痛点。我想可能通过我们各方一起来推动数据向善，从时间的长度来看会解决不仅是政府，还有企业、还有个人对使用数据和开放我们个人数据所带来的顾虑。

沈从乐：陈总，你们的业务里面有类似于这样的观察吗？包括可能不光是政府的决策者，包括你们接触的普罗大众或者社会上你们需要接触的客户，大家对数据的感知是不是也在发生明显的变化？

陈青山：首先个人来说，因为我们有四个个人的APP，所以用户对隐私会越来越关注，因为启信宝还好。对于扫描全网来说，用户一直是非常的关注个人的隐私或者是信息安全。合合信息在这块一直是守的比较紧，用户到现在为止在这块，包括我们每一次功能的改进和每次用户企业的改进，我们会有专门的法务帮我们审核，这是我们对于个人隐私这方面的保护一直是我们非常重要的红线，这是我们公司C端这块或者对个人用户这块的数据。

如果是对于政府这块，我们跟上海市的政府，包括若干个部门都有过接触。他们这边对于一些数据的话，他们会逐渐地更加开放，这个开放主要是针对于企业以及宏观层面的数据。但是他们现在有些时候还没有完全走到这一步也是受制于技术条件所限，以我接触的一个政府部门为例，我跟他们接触的时候，他们就说我们的诉求希望达到什么样的效果，我们这里所有的数据都有。我到他的单位跟他们面对面一谈就发现数据的确是收上来了，收的可能是历史的数据，这部分是存在数据库里面，那部分是存在Word里面，另一部分可能加密了，尽管他是想推动这个数据更好地利用或者推动这个数据更好地沟通，为公众发挥服务的作用，实际上他要投入大量的成本，先要保证这个数据达到一个能够对外服务的状态，所以现在对于政府这块在数据利用这块除了一些法律合规上的考虑，还有存在技术上的困难。

沈从乐：陈总提到了几个重要的关于数据是挑战的问题，一个是最重要的2C端的数据隐私和安全的问题，我们每个人都被数据监控着，我们希望这些数据不要泄漏我们的隐私，它可以运用宏观的事情。另一方面对于数据的使用方来说，大家很关心数据的质量，因为整个数据分散在不同人的手上，需要做整合的人会比较辛苦，有很多的数据格式再去做清洗和汇总。

我接下来还有一个问题，希望四位能够跟我们简短地分享一下，如果咱们能够把手上的数据理顺，数据的质量能够达到理想的状况或者数据源的采集已经能够比较的开放，大家数据互通的能力很好了，你们能不能想象出一些场景是更好的，我们有一个句式，假如这些数据怎么怎么样了，我们就能够做一件怎么样的事情。

贾一苇：我再分享一个案例，刚才智联招聘和联通智慧足迹，他们在介绍刚才他们的应用场景的时候，其实那个应用场景最早是在我们这边。去年中美贸易战第一战打响的时候，当时朋友圈刷爆了，中国老百姓特别关心中美贸易战对我们的高科技产业进出口方面是不是会有实质性的影响。我们当时特别感谢联通智慧足迹和智联招聘，以及我们当时汇聚了除了这两家之外，还有10多家数据源，我们对当时整个的就业形势进行了分析。我们把这个报告报给了国务院，总理后来召开了一个座谈会，刚才智联招聘介绍了一下这个情况，包括联通这边在介绍他们跟某部委在合作分析互联网园区的就业情况，当时某部委就是我们。我想说，我们的工作内容就是每次我们完成一项分析的时候，我们背后要面临几十家的数据源，其实数据质量的把控是非常重要的。我们现在正在制定一个关于政府去利用社会化数据的数据质量评测指标体系和方法论，这是第一方面的工作。

第二，下一步准备开发形成数据质量的检测靶场。这个东西完成之后能够帮助政府在去采购社会化数据的时候，他能够及时地、准确地、全面地知道我所采购的大数据的产品和服务能达到的预期目标是什么。另一方面，我们也能够通过这样的方法论去辅助互联网大数据公司通过这样一套检测的体系之后，他能够及时了解我们政府需求的点究竟在哪里，来缩短整个政府和企业在数据磨合和数据治理方面的周期。

沈从乐：假如我们能把数据收上来的话，其实中国城市的管理者就能更好地服务于城市的人。陈总，假如怎么怎么样，你们就能做到怎么怎么样。

陈青山：假如数据达到理想的状态，一个是工作能够更愉快，你能够找到最适合你的工作，找到你最喜欢的工作。第二点，如果是从一个城市来说，所有的数据都达到最完美的状态，它可以有助于这个城市运行的效率，效率最高，成本最低。举个例子，整个城市排队总时间的等待成本是最短的，等待红绿灯的等待成本是最低的，所以它能够让生活效率更高、质量更高。

黄华飞：我其实很简单，因为这几十年来，我有追寻这个问题的答案，如果所有的数据都能达到理想的状态下，我希望数据真的能够驱动决策去支持。早些年，很多人做决策就是拍脑袋，凭经验。从现在开始，我们每一条不管是政府也好、规划也好、金融领域也好、商企行业领域也好，制定每一条的业务决策都是会通过我们的人口数据、消费数据、产业数据，这些凝结而来制定不管是战略层面，还是具体的业务执行层面的方方面面，数据一定要联通联合。

李昊：简单一句话，如果能够做到数据融合，我们能够规划设计更美好的城市。一个小的例子，我们最近在北京海淀区做的海淀城市大脑的规划设计中，我们对未来智慧社区做了设计，希望以数据作为驱动力来连接居民、政府、企业，来共同打造一个更加公开、透明、服务高效的社区。对于政府来说，可以通过数据提高管理的效率；对于居民来说，可以通过数据更好地为自己的社区发声；对于企业来说，可以通过数据来介入社区的治理，提升资本持续运营。我相信，如果能够以数据来连接各方利益主体的话，能够共建共享美好城市的新局面。

沈从乐：现在听上去还有一点抽象或者从数据的概念上来说，它的技术难度还存在，但是我相信在不久之后，我们再开新一线城市峰会的时候，我们可能就会讨论一个现实的情况了，谢谢！