从在全国范围内看来，目前我国商业大数据局限在搜集与简易分析阶段，但是对于数据深度挖掘解析还很缺乏。购物中心如果想要深化做购物中心数据，就必须要打造一个精细化的数据收集体系。才能保证本身项目的生存与发展区域。那么，购物中心客流的数据化带来的好处有哪些？

1、购物中心客流缺乏核心数据，监控到的客流数据仅作参考，缺乏主要数据来源。每一天产生的客流数据等数据，却无法有效使用在日常运营工作。若想解决这种问题先让项目积累的各类数据发生，使其指导运营管理决策。也有将更多外部数据与项目内部数据关联起来，如，监控竞品、商圈、客源地，进而高效率引流。打通内外数据，攻克商业数据的难点。

2、购物中心客流数据化对运营期项目，借助数据化智能化判断能力，对项目场外客源、场内客流及其场所会员产生对应的数据分析系统，进而各个方面提升购物中心总体运营效率，终来达到提升营收能力的实际效果。赢商大数据助推商业地产数智化革命

3、选用传统意义上的方式掌握竞品状况，一般通过探听小道消息、现场考察、行业动态、经验判断，这种方法费时费力，且信息延迟等受到影响。应用购物中心的数据化可以足不出门掌握竞品每日的客流热度，客群来源、人群特征、喜好等画像维度，全面性了解对方目标消费群体。优先选择把握彼此共享客群的消费偏好，针对另一方运营软肋进行自身优化，有效截流。

以上就是关于购物中心数据化带来的影响，随着数字化运营的到来，购物中心数据对处理购物中心的数据采集、分析、打通与应用等问题做了许多努力，打造了大数据生态平台。并拥有对于商业地产行业更清晰的认知洞察能力及其趋势预判的敏感度，掌握了大量动态连续不断的行业数据。